?

Log in

No account? Create an account
Cat-light

klink0v


Блохи в свитере деда Сергеича


Про позитивных людей
Wolfy
klink0v

Уже не помню у кого в блоге видел. Впечатления какого-то иностранца, посетившего Россию. Он тогда писал, что здесь большинство народа ходит с таким выражением лица, как будто у них сегодня разом умерли все родственники. И, якобы, по этому же признаку можно всегда безошибочно определить нашего соотечественника за рубежом.

Не знаю насколько точно это соответствует действительности. Но по своим собственным наблюдениям могу сказать, что в этом мире бывают и "позитивные" люди. Которые всегда чему-то радуются, постоянно всем улыбаются по поводу и просто так, выглядят приветливыми и доброжелательными, очень часто произносят слова "спасибо" и "большое спасибо", а также чем-нибудь восхищаются и находят причины для радости.

Особенно часто таковые встречаются среди посетителей всяких выставок, конференций (в том числе и ITшных), а также прочих культурных профессиональных и околопрофессиональных мероприятий. У меня есть подозрение, что среди сотрудников того же "Яндекса" таковых большинство.

Дык вот. Я за собой подмечаю, что такого рода "живчики-позитивчики" меня почему-то напрягают. Если рядом со мной таковых оказывается больше двух штук персон, то внутри зарождается желание куда-нибудь по-тихому слиться. Если в какой-то локации концентрация "позитивных" превышает 30%, то я начинаю себя чувствовать крайне некомфортно и приходится делать над собой усилие, чтобы продолжать выполнять свою миссию в этой локации.

И самое главное. Если меня когда-нибудь чисто теоретически пригласят в коллектив, где по долгу службы мне придётся вживую ("морда-в-морду") постоянно общаться преимущественно с такими "позитивчиками", то я в такой компании работать точно не смогу.

Доктор, что со мной не так?


Про логику и нейросети
Cat-light
klink0v

В кибернетике известны два основных подхода к решению задач. Один из них логический, он же алгоритмический. Когда известен набор инструкций, следование которому в соответствии с заданными параметрами на входе гарантированно приведёт к достижению цели. Примеров можно привести множество, да хотя бы поиск корней квадратного уравнения.

Другой подход - нейросети. Это когда есть некоторый исполнитель, который способен тем или иным способом обучаться. Ему на вход подают очень-очень много (тысячи, миллионы) уже решённых задач и правильных ответов к ним. Таким образом, система (нейросеть) набирает опыт. Затем ей скармливают новую, нерешенную задачу. Для которой с той или иной доверительной вероятностью находится правильный ответ.

Таким образом, большинство задач можно условно разделить на две группы. Некоторые проще и быстрее решаются алгоритмическими методами. Сюда за некоторыми исключениями относится почти вся физика и математика. А есть области, где алгоритмы либо бессильны, либо крайне малоэффективны. Это, например, навигация в реальном мире, распознавание образов или игра в шахматы.

Читать дальшеCollapse )